<strike id="fnh1f"></strike>
<strike id="fnh1f"></strike>
<th id="fnh1f"></th>
<th id="fnh1f"><video id="fnh1f"><strike id="fnh1f"></strike></video></th>
<strike id="fnh1f"><dl id="fnh1f"></dl></strike>
<strike id="fnh1f"></strike>
<span id="fnh1f"></span>
<strike id="fnh1f"></strike>
<span id="fnh1f"></span>
<span id="fnh1f"><dl id="fnh1f"><ruby id="fnh1f"></ruby></dl></span>
<th id="fnh1f"><video id="fnh1f"></video></th>
<span id="fnh1f"></span>

在線蒙特卡羅方法估算圓周率PI的值

隨機點數:
蒙特卡洛方法簡介
蒙特卡洛(蒙特卡羅)是一個地名,位于賭城摩納哥,象征概率。蒙特卡洛(Monte Carlo)方法是由大名鼎鼎的數學家馮·諾伊曼提出的,誕生于上世紀40年代美國的“曼哈頓計劃”。
原理是通過大量隨機樣本,去了解一個系統,進而得到所要計算的值。
估算圓周率的原理
一個正方形內部相切一個圓,圓和正方形的面積之比是π/4(具體可以自行根據面積關系推導)。
在這個正方形內部,隨機產生n個點(這些點服從均勻分布),計算它們與中心點的距離是否大于圓的半徑,以此判斷是否落在圓的內部。統計圓內的點數,與n的比值乘以4,就是π的值。理論上,n越大,計算的π值越準。
我們隨機生成N個隨機分布的點,判斷其是否在圓內,從而根據公式估算出圓周率的近似值。
本工具可以用于概率實驗證明,只要產生的隨機點足夠平均隨機,隨機點數足夠多,最終的估算結果就越精確。
當然,蒙特卡洛方法還可以用于其它很多領域的用途,估算PI的值只是其中一個非常有意思的小應用場景。
本工具隨機數發生器為JS自帶的偽隨機數發生器(一般會均勻隨機),如果多次測試結果任然無法接近PI的真實值,也可能是隨機數發生器不隨機所致,結果僅供娛樂參考。

bejson為您提供各種在線數學運算工具,包括 在線圓周率查詢工具,在線蒙特卡羅方法估算圓周率PI的值,在線計算最大公約數,功能正在不斷拓展中

您最近使用了:

收藏 菜單 QQ
一女被二男吃奶A片在线观看,华人黄网站大全,精精国产XXXX69视频在线播放,国产黄在线观看视频免费